En stor del av dessa framsteg har skett genom användandet av neurala nätverk och deep learning. Historisk information används för att träna modeller som lär sig förstå komplicerade mönster vilket sedan gör det möjligt att tolka framtida data. Denna snabba utveckling öppnar upp en rad möjligheter för företag och organisationer att skapa innovativa lösningar som förbättrar och automatiserar komplicerade processer. Idag används neurala nätverk inom en rad områden som översättning av text, identifiering av bedrägerier och självkörande bilar
I den här kursen får du lära dig att tillämpa maskininlärning och fördjupa dig inom området. Kursen är uppbyggd runt tre tillämpade case inom dataanalys, bildanalys och textanalys och varvar praktisk implementation med teoretisk förståelse. Efter avslutad kurs kommer du ha en utökad förståelse för maskininlärning, dess användningsområden och hur man på ett effektivt sätt använder dessa i en produktionsmiljö.
Kursen riktar sig till utvecklare som vill få en introduktion till maskininlärning. Kursen kräver viss programmeringsvana och använder Python som programmeringsspråk men tidigare erfarenhet av språket är inte ett krav.
Introduktion
Neurala Nätverk
Tillämpad maskininlärning
Inferens på mobila enheter
Kursen riktar sig till utvecklare som vill få en introduktion till maskininlärning. Kursen kräver viss programmeringsvana och använder Python som programmeringsspråk men tidigare erfarenhet av språket är inte ett krav.
För oss är det viktigt att de som går utbildning med oss är nöjda och får med sig nya saker att implementera i sin vardag. Vill du veta omdöme på en specifik kurs? Kontakta oss gärna.
Jag skulle rekommendera kursen vidare och ger den 5 av 5! Bra att det var hands-on nästan hela tiden.
Att tillämpa våra nya kunskaper i övningarna och det faktum att läraren var mycket kunnig och kunde ge exempel på alla frågor.
Det var riktigt trevligt med halvdagar. Det var också väldigt bra att läraren lärde sig under kursens gång vad och hur mycket vi kan och anpassade tempot därefter.
Jag är glad att jag deltog i denna kurs och kursmaterialet är det senaste och övningarna är bra.